La inteligencia artificial (IA) ha sido un campo de investigación y desarrollo desde la década de 1950, cuando Alan Turing sentó las bases de esta disciplina con su artículo «Computing Machinery and Intelligence». Sin embargo, después de siete décadas, la sensación generalizada es que la IA está avanzando a pasos agigantados, y gran parte de ello se debe al chatbot conversacional de OpenAI, ChatGPT.
- El corazón de esta herramienta poderosa es GPT-3.5, uno de los modelos de lenguaje autorregresivo más avanzados que existen. Gracias a esto, ChatGPT puede mantener conversaciones en lenguaje natural, entender el contexto y generar textos de todo tipo.
- Pero si GPT-3.5 ya nos ha sorprendido y hecho sentir la misma emoción que cuando usamos internet por primera vez, GPT-4, la siguiente evolución de este lenguaje, promete dar un salto dramático en sus capacidades. Y lo más interesante es que esta evolución ya está aquí.
- La llegada de GPT-4 es una noticia emocionante para el mundo de la IA y la tecnología en general, ya que su capacidad para procesar grandes cantidades de datos de texto y generar texto relevante y coherente es impresionante.
Esto podría revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología y abrir nuevas posibilidades para la comunicación y el aprendizaje automático. Estamos ante un nuevo capítulo en la historia de la IA, y GPT-4 está liderando el camino hacia un futuro más inteligente.
¿Qué exactamente es el GPT-4?
GPT-4 es el nombre del más reciente modelo de lenguaje pre-entrenado de la compañía de investigación de inteligencia artificial, OpenAI, que ha presentado versiones anteriores del modelo como GPT (2018), GPT-2 (2019), GPT-3 (2020) y GPT-3.5 (2022).
- Las capacidades de GPT-4 están directamente relacionadas con el lenguaje y su esencia multimodal. Se espera que este modelo sea capaz de realizar tareas como generación de texto, resúmenes, traducción, respuestas a preguntas complejas y mucho más, con una precisión asombrosa.
- El salto más notable de esta nueva versión de GPT radica en su capacidad para alcanzar un «rendimiento humano» en algunos escenarios. Sus respuestas e interacciones son más precisas y coherentes, lo que lo hace idóneo para desempeñarse en una amplia variedad de ámbitos.
La evolución de los modelos de lenguaje pre-entrenados como GPT-4 está transformando el mundo de la inteligencia artificial y del procesamiento del lenguaje natural. Cada vez más, estas tecnologías avanzan hacia una comprensión más profunda y sofisticada del lenguaje humano, lo que promete revolucionar la manera en que interactuamos con la tecnología en el futuro cercano.
Cómo puedo probar GPT-4
El esperado GPT-4 ya está disponible para su uso y hay dos maneras de acceder a él.
- La primera opción es suscribirse al servicio ChatGPT Plus, que tiene un costo de $20 dólares mensuales y permite interactuar con las funciones avanzadas del nuevo motor. A pesar de ello, también es posible continuar utilizando la versión básica y gratuita de ChatGPT, que sigue basada en GPT-3.5.
- La segunda opción es utilizar Bing con ChatGPT, el nuevo motor de búsqueda de Microsoft que ofrece una opción conversacional basada en GPT-4. Este servicio se puede utilizar de forma gratuita solicitando el acceso al mismo.
- Estas opciones abren un abanico de posibilidades para el uso de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural en diferentes contextos, desde el ámbito empresarial hasta el personal. La tecnología sigue avanzando a pasos agigantados y el futuro se ve cada vez más prometedor.
¿Cómo funciona GPT-4?
GPT-4 es un modelo de lenguaje avanzado basado en inteligencia artificial que utiliza una técnica conocida como «aprendizaje profundo» para procesar grandes cantidades de datos de texto y generar texto coherente y relevante en respuesta a una entrada dada. El modelo utiliza una red neuronal artificial con múltiples capas de procesamiento, lo que le permite capturar patrones más complejos y sutiles en el lenguaje.
La principal diferencia entre GPT-4 y sus predecesores es la enorme cantidad de datos que ha sido entrenado. Gracias a esto, GPT-4 tiene una capacidad sin precedentes para entender el lenguaje natural humano y generar texto que se asemeja a la forma en que las personas hablan y escriben.
GPT-4 tiene una amplia variedad de aplicaciones, desde chatbots hasta asistentes virtuales y motores de búsqueda como Bing. Su capacidad para procesar grandes cantidades de datos de texto y generar texto relevante lo hace extremadamente útil para una amplia gama de tareas que involucran el lenguaje natural humano. GPT-4 es una herramienta poderosa que puede ayudar a transformar la forma en que interactuamos con la tecnología y el lenguaje.
¿El buscador Bing funciona con GPT-4?
A comienzos de febrero, Microsoft sorprendió al mundo al darle una renovación completa a Bing, incluyendo un nuevo motor de búsqueda y una función de chat que utiliza una combinación de tecnologías propias y de OpenAI. Este movimiento es una clara señal de que Microsoft está dispuesta a plantar cara al gigante de Mountain View, Google, en la batalla por el mercado de los motores de búsqueda.
Después del anuncio, muchos se preguntaban si esta nueva versión de Bing estaba siendo impulsada por el esperado GPT-4. Ahora podemos decir que sí, Bing está utilizando efectivamente GPT-4. Esta noticia es sin duda emocionante, ya que GPT-4 es la culminación de años de investigación y desarrollo en el campo de la inteligencia artificial, y su uso en Bing es una prueba más del compromiso de Microsoft con la innovación tecnológica.
Acerca de las Principales diferencias de GPT-3 y GPT-4:
De acuerdo a la documentación de OpenAI, GPT-3 tiene 12 capas y 175.000 millones de parámetros. Sin embargo, su evolución, GPT-4, podría ser aún más impresionante ya que se especula que ha sido entrenado con 100 billones de parámetros, casi 600 veces más que su predecesor.
OpenAI ha sido muy cuidadosa al no brindar una estimación exacta de la cantidad de parámetros utilizados en GPT-4, pero algunos expertos sugieren que no se logró simplemente aumentando la cantidad de parámetros. De hecho, la capacidad de cálculo necesaria para tal hazaña puede costar millones de dólares por hora.
Una gran diferencia es que GPT-4 será «multimodal», es decir, podrá admitir imágenes como entrada, además de texto. Esto significa que podremos subir imágenes para dar instrucciones de forma visual. No obstante, los resultados seguirán siendo presentados en formato de texto.